IATROGÊNESE PEDAGÓGICA ALGORÍTMICA: DÍVIDA COGNITIVA, MEDICALIZAÇÃO E COLONIALISMO DIAGNÓSTICO NO USO NÃO MEDIADO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM EDUCAÇÃO
Resumo
Este artigo propõe o conceito de Iatrogênese Pedagógica Algorítmica (IPA): a produção estrutural de déficits cognitivos pelo uso não mediado de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) em contextos educacionais. Apoiando-se em neurociência cognitiva, sociologia crítica da educação e epistemologia decolonial, argumentamos que a IAGen utilizada como substituto cognitivo - e não como andaime mediado - produz dívida cognitiva: atenuação progressiva da ativação frontoparietal com impacto mensurável em memória de trabalho, atenção sustentada e função executiva. Esses déficits, ambientalmente produzidos, são sistematicamente reinterpretados como transtornos neuropsiquiátricos por instrumentos diagnósticos descontextualizados, processo denominado colonialismo diagnóstico, com impacto desproporcional sobre estudantes negros, indígenas e da classe trabalhadora. A teoria é formulada como crítica das condições de uso, não como condenação ontológica da tecnologia, e é acompanhada de um programa de pesquisa empírica em três camadas que permite testá-la, refiná-la e adaptá-la.
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